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viernes, 16 de febrero de 2007

Estadísticos Destacados: Snedecor, George Waddel



George Waddell Snedecor (1882 -1974) nació en Memphis, Tennessee, EUA. Estudió matemáticas y física en las Universidades de Alabama y Michigan y posteriormente se convirtió en profesor de la Universidad Estatal de Iowa.

Trabajó en conjunto con Ronald Fisher y de dicha colaboración surgieron muchos de los resultados en los que se basa el análisis de varianza. Uno de sus textos más famosos es el de Cálculo e Interpretación del Análisis de Varianza y Covarianza, que publicó en 1934.


Traducido del sitio:
http://www.swlearning.com/quant/kohler/stat/ biographical_sketches/bio17.1.html Consultado el 16 de febrero de 2007.

miércoles, 14 de febrero de 2007

Estadísticos destacados: Fisher, Ronald


Las contribuciones que aportó Fisher (1890-1962) incluyen el desarrollo de métodos adecuados para analizar información derivada de muestras pequeñas, el descubrimiento de las distribuciones precisas de muchos estadísticos muestrales y la invención del Análisis de Varianza.

Cita:
"Llamar al especialista en estadística después de haber hecho el experimento puede no significar más que pedirle que haga un análisis postmortem: es posible que sea capaz de decir a causa de qué murió el experimento"
Congreso Estadístico Hindú, 1938

Lee la biografía completa (en Inglés)

Traducido de:
O'Connor, John J & Robertson, Edmund F. Fisher, Sir Ronald, en Indexes of Biographies. MacTutor History of Mathematics. School of Mathematics and Statistics. Universidad de St Andrews, Escocia. http://www-history.mcs.st-andrews.ac.uk/Mathematicians/Fisher.html. Consultado el 14 feb 2007

martes, 13 de febrero de 2007

Tabla de la distribución F de Fisher-Snedecor

Descarga aquí la tabla de la distribución F de Fisher-Snedecor elaborada por el Departamento de Estadística del Centro de Ciencias Básicas (CCB) de la Universidad Autónoma de Aguascalientes (descarga directa desde el sitio del CCB).

Si lo prefieres, descarga la tabla de la distribución F de Fisher-Snedecor desde FileDen (la misma tabla de la liga anterior, pero tal vez más rápido).