Formulario sobre regresión lineal simple

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Solución a la Práctica 06

Descarga aquí el archivo con la solución completa a la Práctica 06 de análisis de regresión lineal simple.

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Soluciones a algunos de los ejercicios

Aquí puedes descargar las soluciones en Excel© para algunos de los ejercicios de las prácticas y las tareas:

Solución al problema de ANVA de precios de casas
Solución al problema de ANVA de uso de distintos fertilizantes
Solución al problema de ANVA de tiempo para aumento de sueldo
Solución al problema de ANVA de precios de un producto en distintas ubicaciones

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Práctica 04. Análisis de varianza para un experimento con dos factores

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Documento de la práctica (Prac04.pdf)



Datos sobre la producción por turnos (Turnos prod.sav) (en formato de SPSS)


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Práctica 03

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Datos y ANVA de nueva ruta de autobuses

Datos de Rudduck Shampoo

Tomados de:
Lind, Douglas A.; Marchal, William G. & Mason, Robert D. Estadística para Administración y Economía. Alfaomega Colombiana, S. A. 11a. edición. Colombia 2004.

Estadísticos destacados: Fisher, Ronald

Las contribuciones que aportó Fisher (1890-1962) incluyen el desarrollo de métodos adecuados para analizar información derivada de muestras pequeñas, el descubrimiento de las distribuciones precisas de muchos estadísticos muestrales y la invención del Análisis de Varianza.

Cita:
"Llamar al especialista en estadística después de haber hecho el experimento puede no significar más que pedirle que haga un análisis postmortem: es posible que sea capaz de decir a causa de qué murió el experimento"
Congreso Estadístico Hindú, 1938

Lee la biografía completa (en Inglés)

Traducido de:
O'Connor, John J & Robertson, Edmund F. Fisher, Sir Ronald, en Indexes of Biographies. MacTutor History of Mathematics. School of Mathematics and Statistics. Universidad de St Andrews, Escocia. http://www-history.mcs.st-andrews.ac.uk/Mathematicians/Fisher.html. Consultado el 14 feb 2007

Práctica 02

Resuelva los siguientes ejercicios utilizando el módulo de análisis de varianza unifactorial de Excel de Microsoft ©.
(Problemas tomados de Lind, Douglas A.; Marchal, William, G. & Mason, Robert D. Estadística para administración y economía. Alfaomega Colombiana, S. A. Colombia 2004.

1. Se tiene un nuevo limpiador de uso múltiple cuya demanda se prueba exhibiéndolo en tres lugares diferentes dentro de diversos supermercados. A continuación se muestra el número de botellas de 12 onzas de "Limpiatodo" cuya venta se realizó en cada ubicación.
   

   
    Lugar                       Ventas
   --------------------------------------
   Cerca del pan              20 15 24 18
   Cerca de las cervezas      12 18 10 15
   Cerca de otros limpiadores 25 28 30 32
   

   
   ¿Existen diferencias entre los promedios de botellas vendidas en las tres ubicaciones? Utilice α = 0.05.
   Para resolverlo:
   
   
   
   1. Plantee la hipótesis nula y la alternativa
   
   
   2. ¿Cuál es la región de rechazo?
   
   
   3. ¿Cuál es la regla de conclusión
   
   
   4. Calcule la tabla de ANOVA con Excel
   
   
   
   Descarga estos datos en formato Excel
   



2. El gerente de una compañía de programas para computadoras desea analizar, de acuerdo con el tipo de industria, la cantidad de horas que los ejecutivos de alto nivel pasan frente a sus computadoras. Se obtuvo una muestra de cinco ejecutivos de cada una de las tres industrias. Al nivel de significancia de 0.01, ¿puede concluirse que existe una diferencia, entre las empresas, en el número promedio de horas por semana que los ejecutivos dedican a trabajar en sus computadoras?
   

   
   Banca Comercio    Seguros
         al menudeo
   -----------------------------
    12      8          10
    10      8           8
    10      6           6
    12      8           8
    10     10          10
   

   
   Descarga estos datos en formato Excel
   

Tarea 02

Descarga esta tarea en formato de texto

Resuelva los siguientes problemas y entréguelos por escrito el día jueves 08 de enero de 2007, al inicio de la clase.

1. Se realizó un experimento para comparar los precios de un producto (de una marca particular) en cuatro lugares de una ciudad. Se obtuvo muestras aleatorias de tamaño 4 en los lugares 1, 2 y 3, pero solamente se obtuvo una muestra de tamaño 2 en el lugar 4 (sólo dos tiendas ofrecieron el producto). Note que dado que se utilizó muestreo aleatorio, se utilizó un diseño completamente aleatorizado. Utilice Excel para realizar un análisis de varianza para los datos que se muestra en la siguiente tabla. Indique su conclusión en el contexto del problema con base en dicho procedimiento estadístico.
   

   
               Lugar   
              ---------
         Obs. 1   2  3  4
         -----------------
          1  59  58  54 69
          2  63  61  59 70
          3  65  64  55 
          4  61  63  58 
   
       

   
   Descarga aquí la solución al problema de ANVA de precios de un producto en distintas ubicaciones en formato Excel©
   


2. A continuación se muestra una tabla de ANOVA para un diseño completamente aleatorizado.
   

   
       Fuente      SC     gl   CM    F
       --------------------------------
       Tratamiento 26.3   4  
       Error       52.8   
       Total              29      
       

   
   
   
   
   1. ¿Cuántas muestras independientes se usó en el experimento?
   
   
   2. ¿Proporciona la tabla ANOVA la información necesaria para determinar los tamaños de cada muestra?
   
   
   3. ¿Cuántas observaciones se incluyó en el diseño completo?
   
   
   4. Complete la tabla ANOVA
   
   
   5. Concluya sobre la información que proporciona la tabla si se fija un nivel de significancia alfa = 0.05.
   
   
   6. ¿Cuál es el Valor-p de la prueba?
   
   
   
   

(Problemas tomados de Mendenhall, William.Estadística para administradores. Grupo Editorial Iberoamérica. México 1988. pp. 354-355)

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Tarea 01

Recuerde que la Tarea 01 consistió en leer el artículo que se encuentra en esta liga, a fin de discutir su contenido en clase.

Análisis de varianza de la altura de estantes

Descarga la tabla de análisis de varianza para el ejemplo de altura de estantes en formato Excel aquí.

Se concluye que existe evidencia estadística de que las ventas promedio diarias no son iguales para las tres alturas a las que se colocó el estante.

Altura de estantes

Descarga estos datos en formato texto

Descarga el problema y los datos en formato de texto

Con el fin de investigar el efecto de la altura de los estantes en un supermercado sobre las ventas de los alimentos para perro Arf, se llevó a cabo un experimento consistente en utilizar tres niveles para el estante: a la rodilla, a la cintura y a los ojos. Durante un periodo de 8 días, la altura del estante se cambió aleatoriamente en tres ocasiones cada día. A las secciones restantes de la góndoloa que contenía la marca de interés se les llenó con latas de otras marcas de alimento para perro que eran familiares y no familiares para los compradores de la región.
La tabla siguiente muestra las ventas, en cientos de dólares, para cada nivel del estante en cada uno de los ocho días. ¿Existe evidencia estadística contra la suposición de que los valores promedio de venta son iguales para los distintos niveles en los que se colocó el estante?

             Altura del estante
            ---------------------
Observación Rodilla Cintura Ojos
---------------------------------
     1        77      88      85
     2        82      94      85
     3        86      93      87
     4        78      90      81
     5        81      91      80
     6        86      94      79
     7        77      90      87
     8        81      87      93