Práctica 10. Análisis de residuos, datos discrepantes e influyentes

Descarga el archivo sobre salario inicial de egresados de administración y de otras carreras (formato Minitab^©).

Descarga aquí el archivo sobre costos de entrega de equipos médicos para la medición de niveles de plomo (formato Minitab^©).

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Práctica 09. Análisis de regresión lineal múltiple

Descarga el archivo de ejemplo sobre Ventas anuales de autos (en formato Minitab^©)

Descarga el archivo de Word^© con el texto de la práctica de regresión lineal múltiple

Descarga el archivo con los datos sobre Promedio Seagate Technical College que debes resolver y reportar (en formato Minitab^©)

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Práctica 08 - Introducción al análisis de regresión múltiple

Descarga el archivo con los datos sobre costo de calefacción en formato Minitab^©

Descarga el archivo con los datos sobre los ingresos de Tiendas Fran en formato Minitab^©

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Solución a la Práctica 06

Descarga aquí el archivo con la solución completa a la Práctica 06 de análisis de regresión lineal simple.

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Práctica 06. Análisis de regresión lineal simple

Realiza un análisis de regresión lineal simple para los datos que se encuentran en cada uno de los siguientes archivos. Elabora un reporte en donde hagas un breve planteamiento del problema y resuelvas lo siguiente:

• Elabora una gráfica de dispersión de la variable dependiente contra la independiente. Explica si se observa alguna violación al supuesto de linealidad en la relación de X y Y


• Si el modelo lineal es pertinente, estima los coeficientes de la recta de regresión mediante el método de mínimos cuadrados. Explica el significado de dichos coeficientes en el contexto del problema


• Realiza un análisis de residuos con base en las gráficas que produce Minitab©


• Indica qué tan bueno es el modelo en términos de cuánta evidencia hay sobre la relación lineal entre las variables y qué porcentaje de la variabilidad en Y es explicado por X

Descarga el archivo con los datos sobre las ventas de café en un almacén en formato Minitab©

Descarga el archivo con los datos sobre producción de soya en formato Minitab©

Soluciones:

1. Problema sobre ventas de café:




• Descarga aquí el archivo de Minitab© con las gráficas de dispersión, residuos y los resultados del análisis de regresión


• Descarga aquí un archivo de Word© con el reporte de resultados (este reporte contiene una solución parcial, próximamente se actualizará para contener el reporte completo)

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Ejercicios sobre el coeficiente de correlación y el coeficiente de determinación

Descarga el archivo de ejemplos en formato Excel©

Descarga el archivo de ejemplos en formato Minitab©

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Práctica 05. Introducción al análisis de regresión lineal simple

Los siguientes datos están en formato Minitab© 14:

Descarga el archivo con los datos de las calificaciones de los aspirantes a gerente después de la capacitación inicial y tras cinco años en el puesto.

Descarga el archivo con los datos de la antigüedad de autos y su precio de venta.

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Soluciones a algunos de los ejercicios

Aquí puedes descargar las soluciones en Excel© para algunos de los ejercicios de las prácticas y las tareas:

Solución al problema de ANVA de precios de casas
Solución al problema de ANVA de uso de distintos fertilizantes
Solución al problema de ANVA de tiempo para aumento de sueldo
Solución al problema de ANVA de precios de un producto en distintas ubicaciones

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Práctica 04. Análisis de varianza para un experimento con dos factores

Descarga los archivos para la práctica:

Documento de la práctica (Prac04.pdf)



Datos sobre la producción por turnos (Turnos prod.sav) (en formato de SPSS)


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Práctica 03

Descarga los archivos de la práctica:
Datos y ANVA de nueva ruta de autobuses

Datos de Rudduck Shampoo

Tomados de:
Lind, Douglas A.; Marchal, William G. & Mason, Robert D. Estadística para Administración y Economía. Alfaomega Colombiana, S. A. 11a. edición. Colombia 2004.

Práctica 02

Resuelva los siguientes ejercicios utilizando el módulo de análisis de varianza unifactorial de Excel de Microsoft ©.
(Problemas tomados de Lind, Douglas A.; Marchal, William, G. & Mason, Robert D. Estadística para administración y economía. Alfaomega Colombiana, S. A. Colombia 2004.

1. Se tiene un nuevo limpiador de uso múltiple cuya demanda se prueba exhibiéndolo en tres lugares diferentes dentro de diversos supermercados. A continuación se muestra el número de botellas de 12 onzas de "Limpiatodo" cuya venta se realizó en cada ubicación.
   

   
    Lugar                       Ventas
   --------------------------------------
   Cerca del pan              20 15 24 18
   Cerca de las cervezas      12 18 10 15
   Cerca de otros limpiadores 25 28 30 32
   

   
   ¿Existen diferencias entre los promedios de botellas vendidas en las tres ubicaciones? Utilice α = 0.05.
   Para resolverlo:
   
   
   
   1. Plantee la hipótesis nula y la alternativa
   
   
   2. ¿Cuál es la región de rechazo?
   
   
   3. ¿Cuál es la regla de conclusión
   
   
   4. Calcule la tabla de ANOVA con Excel
   
   
   
   Descarga estos datos en formato Excel
   



2. El gerente de una compañía de programas para computadoras desea analizar, de acuerdo con el tipo de industria, la cantidad de horas que los ejecutivos de alto nivel pasan frente a sus computadoras. Se obtuvo una muestra de cinco ejecutivos de cada una de las tres industrias. Al nivel de significancia de 0.01, ¿puede concluirse que existe una diferencia, entre las empresas, en el número promedio de horas por semana que los ejecutivos dedican a trabajar en sus computadoras?
   

   
   Banca Comercio    Seguros
         al menudeo
   -----------------------------
    12      8          10
    10      8           8
    10      6           6
    12      8           8
    10     10          10
   

   
   Descarga estos datos en formato Excel
   

Tarea 02

Descarga esta tarea en formato de texto

Resuelva los siguientes problemas y entréguelos por escrito el día jueves 08 de enero de 2007, al inicio de la clase.

1. Se realizó un experimento para comparar los precios de un producto (de una marca particular) en cuatro lugares de una ciudad. Se obtuvo muestras aleatorias de tamaño 4 en los lugares 1, 2 y 3, pero solamente se obtuvo una muestra de tamaño 2 en el lugar 4 (sólo dos tiendas ofrecieron el producto). Note que dado que se utilizó muestreo aleatorio, se utilizó un diseño completamente aleatorizado. Utilice Excel para realizar un análisis de varianza para los datos que se muestra en la siguiente tabla. Indique su conclusión en el contexto del problema con base en dicho procedimiento estadístico.
   

   
               Lugar   
              ---------
         Obs. 1   2  3  4
         -----------------
          1  59  58  54 69
          2  63  61  59 70
          3  65  64  55 
          4  61  63  58 
   
       

   
   Descarga aquí la solución al problema de ANVA de precios de un producto en distintas ubicaciones en formato Excel©
   


2. A continuación se muestra una tabla de ANOVA para un diseño completamente aleatorizado.
   

   
       Fuente      SC     gl   CM    F
       --------------------------------
       Tratamiento 26.3   4  
       Error       52.8   
       Total              29      
       

   
   
   
   
   1. ¿Cuántas muestras independientes se usó en el experimento?
   
   
   2. ¿Proporciona la tabla ANOVA la información necesaria para determinar los tamaños de cada muestra?
   
   
   3. ¿Cuántas observaciones se incluyó en el diseño completo?
   
   
   4. Complete la tabla ANOVA
   
   
   5. Concluya sobre la información que proporciona la tabla si se fija un nivel de significancia alfa = 0.05.
   
   
   6. ¿Cuál es el Valor-p de la prueba?
   
   
   
   

(Problemas tomados de Mendenhall, William.Estadística para administradores. Grupo Editorial Iberoamérica. México 1988. pp. 354-355)

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