Mostrando las entradas con la etiqueta regresión. Mostrar todas las entradas
Mostrando las entradas con la etiqueta regresión. Mostrar todas las entradas

viernes, 8 de junio de 2007

martes, 8 de mayo de 2007

Algunos applets sobre regresión múltiple

Visita la siguiente página para ver un applets con algunos ejemplos sobre regresión polinomial:

Regresión polinomial

Dale cinco estrellas a esta entrada si te parece interesante:

martes, 10 de abril de 2007

Práctica 07. Análisis de datos influyentes

En esta práctica examinaremos las medidas que permiten establecer el grado de influencia de cada observación en los resultados del modelo.

Descarga aquí el ejemplo sobre licitación de carreteras en formato Minitab©

Dale cinco estrellas a esta entrada si te parece interesante:

lunes, 9 de abril de 2007

Valores influyentes en regresión lineal simple

En este applet puedes examinar el efecto que una sola observación puede tener en los coeficientes de la recta de regresión (¿Qué es un "applet"?).

Para utilizar el applet, haz lo siguiente:

  1. Da clic con el ratón en algún lugar de la gráfica cercano a la recta. Nota que los coeficientes de regresión no cambian mucho, por tanto la recta roja es casi la misma que la original, además de que el coeficiente de correlación tampoco varía mucho.

  2. Ahora, da clic con el ratón en algún lugar de la gráfica que esté muy alejado de la recta original. Nota cómo ahora la recta cambia mucho de posición en comparación con la recta original, en consecuencia, también los coeficientes de regresión y el de correlación cambian más que en el caso anterior.



A los puntos como los del segundo caso se les llama valores influyentes, porque el incluirlos o no en el análisis de regresión produce rectas muy distintas en ambos casos.

Dale cinco estrellas a esta entrada si te parece interesante:

martes, 27 de marzo de 2007

Práctica 06. Análisis de regresión lineal simple

Realiza un análisis de regresión lineal simple para los datos que se encuentran en cada uno de los siguientes archivos. Elabora un reporte en donde hagas un breve planteamiento del problema y resuelvas lo siguiente:

  • Elabora una gráfica de dispersión de la variable dependiente contra la independiente. Explica si se observa alguna violación al supuesto de linealidad en la relación de X y Y

  • Si el modelo lineal es pertinente, estima los coeficientes de la recta de regresión mediante el método de mínimos cuadrados. Explica el significado de dichos coeficientes en el contexto del problema

  • Realiza un análisis de residuos con base en las gráficas que produce Minitab©

  • Indica qué tan bueno es el modelo en términos de cuánta evidencia hay sobre la relación lineal entre las variables y qué porcentaje de la variabilidad en Y es explicado por X



Descarga el archivo con los datos sobre las ventas de café en un almacén en formato Minitab©

Descarga el archivo con los datos sobre producción de soya en formato Minitab©

Soluciones:


  1. Problema sobre ventas de café:




Dale cinco estrellas a esta entrada si te parece interesante:

lunes, 12 de marzo de 2007

Práctica 05. Introducción al análisis de regresión lineal simple

Los siguientes datos están en formato Minitab© 14:

Descarga el archivo con los datos de las calificaciones de los aspirantes a gerente después de la capacitación inicial y tras cinco años en el puesto.

Descarga el archivo con los datos de la antigüedad de autos y su precio de venta.

Dale cinco estrellas a esta entrada si te parece interesante:

Estadísticos destacados: Galton, Francis


A Francis Galton (1822 - 1911) se le atribuye el primer trabajo sobre regresión al realizar un experimento con semillas de chícharos. A partir de una "primera generación" de semillas, Galton las comparó con los descendientes o "segunda generación" obtenidas a partir de aquellas, y notó que las semillas descendientes de las más grandes de la primera generación eran las más pequeñas de la segunda y viceversa; por ello llamó al fenómeno reversión, término que fue modificado por Pearson a regresión.

Galton demostró que una combinación de variables normales era a su vez normal, a pesar de no contar con una formación importante en matemáticas.

Lee la biografía completa (en Inglés)

Traducido de:
O'Connor, John J & Robertson, Edmund F. Galton, Francis, en Indexes of Biographies. MacTutor History of Mathematics. School of Mathematics and Statistics. Universidad de St Andrews, Escocia. http://www-history.mcs.st-andrews.ac.uk/Biographies/Galton.html. Consultado el 12 de marzo de 2007

Dale cinco estrellas a esta entrada si te parece interesante: