Ejemplo de selección secuencial de modelos

Descarga el archivo Word^© que contiene un ejemplo sobre la selección secuencial de modelos con los datos de salario inicial para egresados.

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Solución a la Práctica 06

Descarga aquí el archivo con la solución completa a la Práctica 06 de análisis de regresión lineal simple.

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Práctica 07. Análisis de datos influyentes

En esta práctica examinaremos las medidas que permiten establecer el grado de influencia de cada observación en los resultados del modelo.

Descarga aquí el ejemplo sobre licitación de carreteras en formato Minitab^©

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Valores influyentes en regresión lineal simple

En este applet puedes examinar el efecto que una sola observación puede tener en los coeficientes de la recta de regresión (¿Qué es un "applet"?).

Para utilizar el applet, haz lo siguiente:

1. Da clic con el ratón en algún lugar de la gráfica cercano a la recta. Nota que los coeficientes de regresión no cambian mucho, por tanto la recta roja es casi la misma que la original, además de que el coeficiente de correlación tampoco varía mucho.


2. Ahora, da clic con el ratón en algún lugar de la gráfica que esté muy alejado de la recta original. Nota cómo ahora la recta cambia mucho de posición en comparación con la recta original, en consecuencia, también los coeficientes de regresión y el de correlación cambian más que en el caso anterior.

A los puntos como los del segundo caso se les llama valores influyentes, porque el incluirlos o no en el análisis de regresión produce rectas muy distintas en ambos casos.

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Práctica 06. Análisis de regresión lineal simple

Realiza un análisis de regresión lineal simple para los datos que se encuentran en cada uno de los siguientes archivos. Elabora un reporte en donde hagas un breve planteamiento del problema y resuelvas lo siguiente:

• Elabora una gráfica de dispersión de la variable dependiente contra la independiente. Explica si se observa alguna violación al supuesto de linealidad en la relación de X y Y


• Si el modelo lineal es pertinente, estima los coeficientes de la recta de regresión mediante el método de mínimos cuadrados. Explica el significado de dichos coeficientes en el contexto del problema


• Realiza un análisis de residuos con base en las gráficas que produce Minitab©


• Indica qué tan bueno es el modelo en términos de cuánta evidencia hay sobre la relación lineal entre las variables y qué porcentaje de la variabilidad en Y es explicado por X

Descarga el archivo con los datos sobre las ventas de café en un almacén en formato Minitab©

Descarga el archivo con los datos sobre producción de soya en formato Minitab©

Soluciones:

1. Problema sobre ventas de café:




• Descarga aquí el archivo de Minitab© con las gráficas de dispersión, residuos y los resultados del análisis de regresión


• Descarga aquí un archivo de Word© con el reporte de resultados (este reporte contiene una solución parcial, próximamente se actualizará para contener el reporte completo)

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Práctica 05. Introducción al análisis de regresión lineal simple

Los siguientes datos están en formato Minitab© 14:

Descarga el archivo con los datos de las calificaciones de los aspirantes a gerente después de la capacitación inicial y tras cinco años en el puesto.

Descarga el archivo con los datos de la antigüedad de autos y su precio de venta.

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Soluciones a algunos de los ejercicios

Aquí puedes descargar las soluciones en Excel© para algunos de los ejercicios de las prácticas y las tareas:

Solución al problema de ANVA de precios de casas
Solución al problema de ANVA de uso de distintos fertilizantes
Solución al problema de ANVA de tiempo para aumento de sueldo
Solución al problema de ANVA de precios de un producto en distintas ubicaciones

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Práctica 04. Análisis de varianza para un experimento con dos factores

Descarga los archivos para la práctica:

Documento de la práctica (Prac04.pdf)



Datos sobre la producción por turnos (Turnos prod.sav) (en formato de SPSS)


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Análisis de varianza de la altura de estantes

Descarga la tabla de análisis de varianza para el ejemplo de altura de estantes en formato Excel aquí.

Se concluye que existe evidencia estadística de que las ventas promedio diarias no son iguales para las tres alturas a las que se colocó el estante.

Altura de estantes

Descarga estos datos en formato texto

Descarga el problema y los datos en formato de texto

Con el fin de investigar el efecto de la altura de los estantes en un supermercado sobre las ventas de los alimentos para perro Arf, se llevó a cabo un experimento consistente en utilizar tres niveles para el estante: a la rodilla, a la cintura y a los ojos. Durante un periodo de 8 días, la altura del estante se cambió aleatoriamente en tres ocasiones cada día. A las secciones restantes de la góndoloa que contenía la marca de interés se les llenó con latas de otras marcas de alimento para perro que eran familiares y no familiares para los compradores de la región.
La tabla siguiente muestra las ventas, en cientos de dólares, para cada nivel del estante en cada uno de los ocho días. ¿Existe evidencia estadística contra la suposición de que los valores promedio de venta son iguales para los distintos niveles en los que se colocó el estante?

             Altura del estante
            ---------------------
Observación Rodilla Cintura Ojos
---------------------------------
     1        77      88      85
     2        82      94      85
     3        86      93      87
     4        78      90      81
     5        81      91      80
     6        86      94      79
     7        77      90      87
     8        81      87      93