Práctica 02

Resuelva los siguientes ejercicios utilizando el módulo de análisis de varianza unifactorial de Excel de Microsoft ©.
(Problemas tomados de Lind, Douglas A.; Marchal, William, G. & Mason, Robert D. Estadística para administración y economía. Alfaomega Colombiana, S. A. Colombia 2004.

1. Se tiene un nuevo limpiador de uso múltiple cuya demanda se prueba exhibiéndolo en tres lugares diferentes dentro de diversos supermercados. A continuación se muestra el número de botellas de 12 onzas de "Limpiatodo" cuya venta se realizó en cada ubicación.
   

   
    Lugar                       Ventas
   --------------------------------------
   Cerca del pan              20 15 24 18
   Cerca de las cervezas      12 18 10 15
   Cerca de otros limpiadores 25 28 30 32
   

   
   ¿Existen diferencias entre los promedios de botellas vendidas en las tres ubicaciones? Utilice α = 0.05.
   Para resolverlo:
   
   
   
   1. Plantee la hipótesis nula y la alternativa
   
   
   2. ¿Cuál es la región de rechazo?
   
   
   3. ¿Cuál es la regla de conclusión
   
   
   4. Calcule la tabla de ANOVA con Excel
   
   
   
   Descarga estos datos en formato Excel
   



2. El gerente de una compañía de programas para computadoras desea analizar, de acuerdo con el tipo de industria, la cantidad de horas que los ejecutivos de alto nivel pasan frente a sus computadoras. Se obtuvo una muestra de cinco ejecutivos de cada una de las tres industrias. Al nivel de significancia de 0.01, ¿puede concluirse que existe una diferencia, entre las empresas, en el número promedio de horas por semana que los ejecutivos dedican a trabajar en sus computadoras?
   

   
   Banca Comercio    Seguros
         al menudeo
   -----------------------------
    12      8          10
    10      8           8
    10      6           6
    12      8           8
    10     10          10
   

   
   Descarga estos datos en formato Excel
   

Formularios

Descarga los formularios para el curso:

1. Formulario de Probabilidad Básica o bien, usa este sitio alterno


2. Formulario de Diseño de Experimentos, o bien, descárgalo de este sitio alterno

Todos estos formularios fueron elaborados por los profesores del Departamento de Estadística del Centro de Ciencias Básicas de la Universidad Autónoma de Aguascalientes.

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La siguiente es una cita de esta entrada de la bitácora en el Estilo Chicago, como debería lucir si la consulta se hubiera realizado el día en que se escribió este post.

Editores de la Bitácora Estadística Inferencial, "Cita esta bitácora" en Estadística Inferencial, http://eilae12007.blogspot.com/2007/02/cita-este-blog.html (consultado el 08 de febrero de 2007).

(El resaltado de texto es de Estadística Inferencial)

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Apuntes del curso

Descarga los apuntes del curso actualizados al 26 de marzo 2007
(Para ser precisos, falta parte de las notas referente a análisis de varianza para diseños aleatorizados por bloques y bifactorial. Estaremos completando esta parte en días próximos)

Nuestro curso estará en desarrollo de enero a junio de 2007. En ese lapso habrá actualizaciones periódicas de estas notas. La actualización de las notas incluye lo visto en clase hasta el viernes de la semana anterior.

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Tarea 02

Descarga esta tarea en formato de texto

Resuelva los siguientes problemas y entréguelos por escrito el día jueves 08 de enero de 2007, al inicio de la clase.

1. Se realizó un experimento para comparar los precios de un producto (de una marca particular) en cuatro lugares de una ciudad. Se obtuvo muestras aleatorias de tamaño 4 en los lugares 1, 2 y 3, pero solamente se obtuvo una muestra de tamaño 2 en el lugar 4 (sólo dos tiendas ofrecieron el producto). Note que dado que se utilizó muestreo aleatorio, se utilizó un diseño completamente aleatorizado. Utilice Excel para realizar un análisis de varianza para los datos que se muestra en la siguiente tabla. Indique su conclusión en el contexto del problema con base en dicho procedimiento estadístico.
   

   
               Lugar   
              ---------
         Obs. 1   2  3  4
         -----------------
          1  59  58  54 69
          2  63  61  59 70
          3  65  64  55 
          4  61  63  58 
   
       

   
   Descarga aquí la solución al problema de ANVA de precios de un producto en distintas ubicaciones en formato Excel©
   


2. A continuación se muestra una tabla de ANOVA para un diseño completamente aleatorizado.
   

   
       Fuente      SC     gl   CM    F
       --------------------------------
       Tratamiento 26.3   4  
       Error       52.8   
       Total              29      
       

   
   
   
   
   1. ¿Cuántas muestras independientes se usó en el experimento?
   
   
   2. ¿Proporciona la tabla ANOVA la información necesaria para determinar los tamaños de cada muestra?
   
   
   3. ¿Cuántas observaciones se incluyó en el diseño completo?
   
   
   4. Complete la tabla ANOVA
   
   
   5. Concluya sobre la información que proporciona la tabla si se fija un nivel de significancia alfa = 0.05.
   
   
   6. ¿Cuál es el Valor-p de la prueba?
   
   
   
   

(Problemas tomados de Mendenhall, William.Estadística para administradores. Grupo Editorial Iberoamérica. México 1988. pp. 354-355)

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Tarea 01

Recuerde que la Tarea 01 consistió en leer el artículo que se encuentra en esta liga, a fin de discutir su contenido en clase.

Temario

Descarga el temario en formato de texto

Recuérdese que el Programa oficial del curso se entregó durante la primera semana del mismo. A ese documento se debe referir siempre que exista alguna duda respecto al contenido particular. En cualquier situación que existiese duda, prevalecerá lo establecido en el Programa oficial del curso. El actual temario se ofrece únicamente con la finalidad de servir como referencia.

Contenido del curso

1. Análisis de experimentos




1. Conceptos básicos del diseño de experimentos en la solución de problemas de su área


2. Diseño de bloques aleatorizados en la solución de problemas sencillos de su área de estudio


3. Diseño factorial en solución de problemas sencillos de su área de estudio





2. Regresión lineal simple




1. Propiedades y estructura de la covarianza y correlación entre variables


2. Características, principios y propósitos del Análisis de Regresión Simple


3. Realizará pruebas de hipótesis para los parámetros del modelo de regresión lineal simple


4. Valorará los supuestos básicos del modelo de regresión


5. Identificará observaciones influyentes





3. Regresión lineal múltiple




1. Características del Análisis de Regresión Múltiple


2. Pruebas de significancia en el modelo de regresión múltiple


3. Valoración de ajuste y supuestos básicos del modelo de regresión múltiple

Análisis de varianza de la altura de estantes

Descarga la tabla de análisis de varianza para el ejemplo de altura de estantes en formato Excel aquí.

Se concluye que existe evidencia estadística de que las ventas promedio diarias no son iguales para las tres alturas a las que se colocó el estante.

Altura de estantes

Descarga estos datos en formato texto

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Con el fin de investigar el efecto de la altura de los estantes en un supermercado sobre las ventas de los alimentos para perro Arf, se llevó a cabo un experimento consistente en utilizar tres niveles para el estante: a la rodilla, a la cintura y a los ojos. Durante un periodo de 8 días, la altura del estante se cambió aleatoriamente en tres ocasiones cada día. A las secciones restantes de la góndoloa que contenía la marca de interés se les llenó con latas de otras marcas de alimento para perro que eran familiares y no familiares para los compradores de la región.
La tabla siguiente muestra las ventas, en cientos de dólares, para cada nivel del estante en cada uno de los ocho días. ¿Existe evidencia estadística contra la suposición de que los valores promedio de venta son iguales para los distintos niveles en los que se colocó el estante?

             Altura del estante
            ---------------------
Observación Rodilla Cintura Ojos
---------------------------------
     1        77      88      85
     2        82      94      85
     3        86      93      87
     4        78      90      81
     5        81      91      80
     6        86      94      79
     7        77      90      87
     8        81      87      93