Práctica 09. Análisis de regresión lineal múltiple

Descarga el archivo de ejemplo sobre Ventas anuales de autos (en formato Minitab^©)

Descarga el archivo de Word^© con el texto de la práctica de regresión lineal múltiple

Descarga el archivo con los datos sobre Promedio Seagate Technical College que debes resolver y reportar (en formato Minitab^©)

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Práctica 08 - Introducción al análisis de regresión múltiple

Descarga el archivo con los datos sobre costo de calefacción en formato Minitab^©

Descarga el archivo con los datos sobre los ingresos de Tiendas Fran en formato Minitab^©

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Algunos applets sobre regresión múltiple

Visita la siguiente página para ver un applets con algunos ejemplos sobre regresión polinomial:

Regresión polinomial

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Formulario sobre regresión lineal simple

Descarga aquí el formulario para regresión lineal simple

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Solución a la Práctica 06

Descarga aquí el archivo con la solución completa a la Práctica 06 de análisis de regresión lineal simple.

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Práctica 07. Análisis de datos influyentes

En esta práctica examinaremos las medidas que permiten establecer el grado de influencia de cada observación en los resultados del modelo.

Descarga aquí el ejemplo sobre licitación de carreteras en formato Minitab^©

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Valores influyentes en regresión lineal simple

En este applet puedes examinar el efecto que una sola observación puede tener en los coeficientes de la recta de regresión (¿Qué es un "applet"?).

Para utilizar el applet, haz lo siguiente:

1. Da clic con el ratón en algún lugar de la gráfica cercano a la recta. Nota que los coeficientes de regresión no cambian mucho, por tanto la recta roja es casi la misma que la original, además de que el coeficiente de correlación tampoco varía mucho.


2. Ahora, da clic con el ratón en algún lugar de la gráfica que esté muy alejado de la recta original. Nota cómo ahora la recta cambia mucho de posición en comparación con la recta original, en consecuencia, también los coeficientes de regresión y el de correlación cambian más que en el caso anterior.

A los puntos como los del segundo caso se les llama valores influyentes, porque el incluirlos o no en el análisis de regresión produce rectas muy distintas en ambos casos.

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Apuntes del curso

Descarga en esta entrada de la bitácora los apuntes actualizados al 26 de marzo de 2007

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Práctica 06. Análisis de regresión lineal simple

Realiza un análisis de regresión lineal simple para los datos que se encuentran en cada uno de los siguientes archivos. Elabora un reporte en donde hagas un breve planteamiento del problema y resuelvas lo siguiente:

• Elabora una gráfica de dispersión de la variable dependiente contra la independiente. Explica si se observa alguna violación al supuesto de linealidad en la relación de X y Y


• Si el modelo lineal es pertinente, estima los coeficientes de la recta de regresión mediante el método de mínimos cuadrados. Explica el significado de dichos coeficientes en el contexto del problema


• Realiza un análisis de residuos con base en las gráficas que produce Minitab©


• Indica qué tan bueno es el modelo en términos de cuánta evidencia hay sobre la relación lineal entre las variables y qué porcentaje de la variabilidad en Y es explicado por X

Descarga el archivo con los datos sobre las ventas de café en un almacén en formato Minitab©

Descarga el archivo con los datos sobre producción de soya en formato Minitab©

Soluciones:

1. Problema sobre ventas de café:




• Descarga aquí el archivo de Minitab© con las gráficas de dispersión, residuos y los resultados del análisis de regresión


• Descarga aquí un archivo de Word© con el reporte de resultados (este reporte contiene una solución parcial, próximamente se actualizará para contener el reporte completo)

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Ejercicios sobre el coeficiente de correlación y el coeficiente de determinación

Descarga el archivo de ejemplos en formato Excel©

Descarga el archivo de ejemplos en formato Minitab©

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